从某种意义上来说，为了成长，我们献祭了童年的自己。

两条相连的神经通路的强度被认为导致信息的储存，从而产生记忆

人类刚出厂的时候，除了一味的储存大量信息外，对外界信息的处理能力十分的低下。

现在的 AI 就是模仿人类大脑的学习网络，一开始就是大量的信息摄入，然后不断学习，不断优化。一开始的人工智能总是给人留下又傻又蠢的印象，但随着几代升级后，很多细节就变得越来越智能。

人一出生的时候，学习才刚刚开始。

一出生的刹那，光进入你的眼睛，声音进入你的耳朵，空气进入你的鼻子、奶水滑过你的舌尖，以及妈妈在你皮肤上的抚摸，无数的感觉转化成神经电信号，到达你的大脑……

一方面你大脑处理能力低下，眼前任何事物，都足以让你的感官超载。而另一方面，你的大脑每时每刻，都在不断记录这些新奇的信息，建立你自己的专属神经网络。

仅仅每一秒钟，你的大脑便可以产生上百万个突触连接。

但对于至少需要 100 万亿突触连接（大脑皮层 140~160 亿神经元[3]，每个的突触连接可多达数千）的你，你那点记忆，此时简直犹如储存在巨大的黑暗匣子内。

所以，作为新生儿的你，记忆是碎片式的，还没有连续记忆。一开始主要都是 5~15 秒钟的短时记忆，超过 2 分钟以上的记忆还很少很少。

那如此短的记忆是如何延长的呢？

这是因为人类的突触连接具有可塑性[4]。当建立突触连接之后，如果你再接收到相同的信号刺激，突触连接就会加强，相反长期不接收到相关的刺激，信息就会减弱[5]。

一个神经元发出的突触连接总是有强有弱

既然大脑发育得如此之快，记忆又是如何消失的呢？

还记得一开始，我把记忆比喻成硬盘吗？

但人类的神经元或者突触连接，并不像电脑的储存单元一样被晶体管数目和布局限定死的。

储存空间是随着神经元个数、以及突触连接情况而自适应的。

虽然在 14 周的时候，我们会诞生数量最多的神经元，但神经元质量参差不齐。人脑的空间就只有 1400ml 左右，你让 10 个低质量的神经元建立 1 万个神经连接，可能还不如一个神经元建立 5000 个神经连接更加的节能高效。

人类的大脑其实已经是一个十分优化的节能系统了，但哪怕如此，也需要消耗人体 20% 的能量。所以，一开始足够多的神经元储备，就是为了后续优化的。

而人类童年记忆的消失，同样在于大脑的优化。

两三岁之前，记忆信息来者不拒，会形成十分纷乱的神经网络。

两三岁的孩子基本停不下来，这里戳一戳，那里爬一爬。杂乱的神经网络，不仅不能形成稳定的人格，信息之间也会互相争夺感官资源，造成注意力的不集中。

对于长期不用的记忆，神经连接会减弱，大脑判定相关信息没用了，就会直接删掉。

虽然你觉得幼儿园初恋的面孔是你珍贵的记忆，但基因里的祖传密码却告诉大脑，这些垃圾记忆如果不删，这脑子以后就不好使了。

最终，你的大脑留下主要的神经网络，开始删除绝大多数的杂乱链接。

这个过程很像磁盘整理+垃圾清理+智能迭代升级。